आप कैसे बताते हैं कि कोई वितरण यूनिमॉडल या बिमोडल है?
एक असमान वितरण का वितरण में केवल एक शिखर होता है, a बिमोडल वितरण के दो शिखर हैं, और एक बहुविध वितरण में तीन या अधिक शिखर होते हैं।
मुझे कैसे पता चलेगा कि मेरा डेटा बिमोडल है?
एक डेटा सेट बिमोडल है यदि इसके दो तरीके हैं. इसका मतलब है कि एक भी डेटा मान नहीं है जो उच्चतम आवृत्ति के साथ होता है। इसके बजाय, दो डेटा मान हैं जो उच्चतम आवृत्ति होने के लिए टाई करते हैं।
बिमोडल हिस्टोग्राम कैसा दिखता है?
बिमोडल: एक बिमोडल आकार, जिसे नीचे दिखाया गया है, है दो चोटियाँ. यह आकार दिखा सकता है कि डेटा दो अलग-अलग प्रणालियों से आया है। यदि यह आकार होता है, तो दो स्रोतों को अलग किया जाना चाहिए और अलग-अलग विश्लेषण किया जाना चाहिए। तिरछा दाहिना: कुछ हिस्टोग्राम दाईं ओर एक विषम वितरण दिखाएंगे, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।
आप कैसे जानते हैं कि यह यूनिमॉडल है?
एक सामान्य परिभाषा इस प्रकार है: एक फ़ंक्शन f(x) एक यूनिमॉडल फ़ंक्शन है यदि कुछ मान m के लिए, यह x m के लिए नीरस रूप से बढ़ रहा है और x m . के लिए नीरस रूप से घट रहा है. उस स्थिति में, f(x) का अधिकतम मान f(m) है और कोई अन्य स्थानीय उच्चिष्ठ नहीं है। एकरूपता साबित करना अक्सर कठिन होता है।
हिस्टोग्राम - डेटा का आकार
एकरूप उदाहरण क्या है?
यूनिमॉडल वितरण का एक उदाहरण है मानक सामान्य वितरण. इस वितरण में शून्य का माध्य और 1 का मानक विचलन है ... इसके अलावा, मानक सामान्य वितरण में केवल एकल, समान माध्य, माध्यिका और बहुलक होता है। इसलिए, यह एक यूनिमॉडल वितरण है क्योंकि इसमें केवल एक मोड होता है।
वितरण के द्विविध होने का क्या कारण हो सकता है?
आपके पास डेटा के दो शिखर हैं, जो आमतौर पर इंगित करता है कि आपके पास दो अलग-अलग समूह हैं। उदाहरण के लिए, परीक्षा के अंक सामान्य रूप से एक ही चोटी के साथ वितरित किए जाते हैं। हालांकि, ग्रेड कभी-कभी द्विविध वितरण में आते हैं बहुत से छात्र A ग्रेड प्राप्त कर रहे हैं और बहुत से F ग्रेड प्राप्त कर रहे हैं.
आप एक बाएं तिरछे हिस्टोग्राम की व्याख्या कैसे करते हैं?
बाएं-तिरछा: एक बाएं-तिरछा हिस्टोग्राम में केंद्र के दाईं ओर एक चोटी होती है, और अधिक धीरे-धीरे बाईं ओर पतला होता है। यह यूनिमॉडल है, जिसमें मोड दाईं ओर करीब है और माध्य या माध्यिका से बड़ा है। माध्य बाईं ओर निकट है और माध्यिका या बहुलक से कम है।
क्या एक हिस्टोग्राम बिमोडल और तिरछा हो सकता है?
तिरछे बाएं वितरण में उच्च मान अधिक सामान्य होते हैं। बिमोडल हिस्टोग्राम को दाईं ओर तिरछा किया जा सकता है जैसा कि इस उदाहरण में देखा गया है जहां दूसरा मोड पहले की तुलना में कम स्पष्ट है।
आप हिस्टोग्राम की व्याख्या कैसे करते हैं?
हिस्टोग्राम में सांख्यिकीय डेटा के आकार की व्याख्या कैसे करें
- सममित। एक हिस्टोग्राम सममित होता है यदि आप इसे बीच में काटते हैं और बाएं हाथ और दाएं हाथ एक दूसरे की दर्पण छवियों के समान होते हैं: ...
- सही तिरछा। एक तिरछा दाहिना हिस्टोग्राम एक असंतुलित टीले जैसा दिखता है, जिसमें एक पूंछ दाईं ओर जाती है: ...
- बाईं ओर तिरछा।
क्या होगा अगर दो मोड हैं?
यदि दो संख्याएँ हैं जो सबसे अधिक बार (और समान संख्या में) दिखाई देती हैं, तो डेटा में दो मोड होते हैं। यह कहा जाता है बिमोडल. यदि 2 से अधिक हैं तो डेटा को मल्टीमॉडल कहा जाएगा। यदि सभी संख्याएँ समान संख्या में बार-बार प्रकट होती हैं, तो डेटा सेट में कोई मोड नहीं होता है।
हिस्टोग्राम का शिखर क्या है?
एक चोटी है एक बार जो पड़ोसी सलाखों से लंबा है. यदि दो या दो से अधिक आसन्न सलाखों की ऊंचाई समान है लेकिन पड़ोसी सलाखों से ऊंची हैं, तो वे एक ही चोटी या पठार बनाते हैं। गैप एक वर्ग या वर्ग होता है जिसकी बारंबारता शून्य होती है, लेकिन दोनों तरफ गैर-शून्य आवृत्ति वर्ग होते हैं।
यूनिमॉडल बिमोडल ट्राइमॉडल पॉलीमॉडल क्या है?
प्रेक्षणों के समुच्चय का बहुलक सबसे अधिक पाया जाने वाला मान है। ... एकल विधा वाले बंटन को यूनिमॉडल कहा जाता है। ए एक से अधिक मोड के साथ वितरण कहा जाता है कि बिमोडल, ट्राइमोडल, आदि, या सामान्य रूप से, मल्टीमॉडल। डेटा के एक सेट की विधा को वुल्फराम भाषा में सामान्य [डेटा] के रूप में लागू किया गया है।
एक तिरछा हिस्टोग्राम क्या है?
एक सममित वितरण वह है जिसमें हिस्टोग्राम के 2 "हिस्सों" एक दूसरे की दर्पण-छवियों के रूप में दिखाई देते हैं। एक विषम (गैर-सममित) वितरण है एक वितरण जिसमें ऐसा कोई दर्पण-इमेजिंग नहीं है।
एक समान हिस्टोग्राम क्या दर्शाता है?
वर्दी: एक समान आकार का हिस्टोग्राम इंगित करता है डेटा जो बहुत सुसंगत है; प्रत्येक वर्ग की बारंबारता दूसरे वर्ग के समान ही होती है। ... यह एक यूनिमॉडल डेटा सेट है, जिसमें मोड ग्राफ़ के बाईं ओर करीब होता है और माध्य या माध्यिका से छोटा होता है।
एक सकारात्मक तिरछा हिस्टोग्राम क्या है?
दाएं-तिरछे वितरण (जिसे "सकारात्मक रूप से तिरछा" वितरण के रूप में भी जाना जाता है) के साथ, अधिकांश डेटा ग्राफ़ के शिखर के दाईं ओर या सकारात्मक पक्ष पर पड़ता है। इस प्रकार, हिस्टोग्राम इस तरह से तिरछा हो जाता है एक तरीका है कि इसका दाहिना भाग (या "पूंछ") इसके बाईं ओर से लंबा है.
यदि हिस्टोग्राम बाईं ओर तिरछा हो तो क्या होता है?
एक वितरण को तिरछा बायां कहा जाता है, जैसा कि ऊपर हिस्टोग्राम में है, बाईं पूंछ (छोटे मान) दाहिनी पूंछ (बड़े मान) की तुलना में बहुत लंबी है. ध्यान दें कि एक विषम बाएं वितरण में, अधिकांश अवलोकन मध्यम/बड़े होते हैं, कुछ अवलोकन जो बाकी की तुलना में बहुत छोटे होते हैं।
हिस्टोग्राम के बाईं ओर तिरछा होने का क्या मतलब है?
यदि हिस्टोग्राम को बाईं ओर तिरछा किया जाता है, तो माध्य माध्यिका से कम है. ऐसा इसलिए है क्योंकि तिरछे-बाएँ डेटा में कुछ छोटे मान होते हैं जो माध्य को नीचे की ओर ले जाते हैं लेकिन यह प्रभावित नहीं करते हैं कि डेटा का सटीक मध्य कहाँ है (अर्थात, माध्यिका)।
आप विषमता की व्याख्या कैसे करते हैं?
अंगूठे का नियम ऐसा प्रतीत होता है:
- यदि तिरछापन -0.5 और 0.5 के बीच है, तो डेटा काफी सममित हैं।
- यदि तिरछापन -1 और - 0.5 के बीच या 0.5 और 1 के बीच है, तो डेटा मध्यम रूप से तिरछा होता है।
- यदि तिरछापन -1 से कम या 1 से अधिक है, तो डेटा अत्यधिक विषम हैं।
द्विविध वितरण का एक उदाहरण क्या है?
बिमोडल का शाब्दिक अर्थ है "दो मोड" और आमतौर पर उन मूल्यों के वितरण का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है जिनमें दो केंद्र होते हैं। उदाहरण के लिए, वयस्कों के नमूने में ऊंचाई के वितरण में दो चोटियां हो सकती हैं, एक महिलाओं के लिए और एक पुरुषों के लिए.
निम्नलिखित में से कौन द्विविध वितरण का उदाहरण है?
उदाहरण के लिए, प्रत्येक घंटे रेस्तरां में आने वाले ग्राहकों की संख्या द्विविध वितरण का अनुसरण करता है क्योंकि लोग दो अलग-अलग समयों के दौरान बाहर खाना खाते हैं: दोपहर का भोजन और रात का खाना। यह अंतर्निहित मानव व्यवहार है जो द्विपद वितरण का कारण बनता है।
आप एक द्विविध वितरण का वर्णन कैसे करते हैं?
दो समान चोटियों वाले वितरण हैं "बिमोडल" क्योंकि दो अंक दूसरों की तुलना में अधिक बार दिखाई देते हैं लेकिन समान रूप से एक-दूसरे के समान होते हैं। नीचे एक द्विपद वितरण का एक उदाहरण है। ... सामान्य वितरण में, माध्य, माध्यिका और बहुलक सभी एक ही स्थान पर आते हैं।
मोड कितने प्रकार के होते हैं?
विभिन्न प्रकार के मोड हैं यूनिमॉडल, बिमोडल, ट्राइमोडल और मल्टीमॉडल. आइए इनमें से प्रत्येक विधा को समझते हैं।
सकारात्मक रूप से तिरछा क्या है?
इन टेपरिंग को "पूंछ" के रूप में जाना जाता है। नकारात्मक तिरछा वितरण के बाईं ओर लंबी या मोटी पूंछ को संदर्भित करता है, जबकि सकारात्मक तिरछा संदर्भित करता है दाईं ओर लंबी या मोटी पूंछ के लिए. धनात्मक विषम आँकड़ों का माध्य माध्यिका से अधिक होगा।
बहुलक क्या होता है जब सभी संख्याएँ भिन्न होती हैं?
दिए गए डेटा सेट में, प्रत्येक मान एक बार आ रहा है, और इसलिए, कोई पुनरावृत्ति नहीं है। इसलिए, डेटा सेट में कोई मोड नहीं होता है। इस प्रकार, यदि सभी संख्याएँ भिन्न हैं, तो दी गई संख्याओं के समुच्चय के लिए कोई बहुलक नहीं है.